第六届成都创意设计周虽已完美谢幕 但是激动的心情却久久不能平复 整个脑海依旧回荡着有趣的创意和熙攘的人群 4天展期，3大主体活动 N场系列活动 全球30个国家及地区 千余家创意设计机构 20000+全球顶级创意产品参展 近千位全球设计大师及新锐设计师 ......  2019金熊猫天府创意设计奖的评选结果在成都世纪城会展中心揭晓，本届金熊猫天府创意设计奖，面向全球共征集了4200件创意设计作品，经过30名国内外专家评委初评、终评两轮研判和讨论，共选出五大类别的奖项作品，涵盖：工业创意设计奖空间创意设计奖文旅创意设计奖数字创意设计奖时尚创意设计奖其中金奖作品4件、银奖作品15件、铜奖作品25件、入围作品49件，同时选出概念奖优秀作品21件、概念奖入围作品42件，以及天府记忆•成都礼物特别奖8件。看到这儿，你有没有嗅到一丝丝熟悉的气息？当然啦！！得奖这样的大事怎么能少了咱们协会的优质会员单位呢？向下滑哟科技赋能·让人耳目一新的成都工业设计成都物语工业设计的全球第一台城市轨道智能巡检机器人摘得工业创意设计类金奖，这是全球第一台城市轨道智能巡检机器人。 这件作品针对地铁日常巡道的具体要求，在大幅提升作业效率和检测准确率的同时降低了维保成本。实现了轨道巡检过程中的“安全、高效、精准”，并有望彻底解决人工巡道的诸多问题。天府记忆·让人魂牵梦绕的成都味道成都宽窄投资有限公司的《宽窄—川菜调味料系列》文创产品经过30多位专家评委的评定认可，成功入围六届金熊猫天府创意设计奖，并荣获“天府记忆·成都礼物”特别奖项。 宽窄—川菜调味料系列包装通过创新设计提炼四川地域文化特色、打造川菜美食符号，将经典川菜与小吃提升为成都城市伴手礼，让更多的人游览完四川的名山大川，吃遍天府美食之后，能把正宗的川菜特色产品伴手礼带回家，把成都的味道带回家。视觉传达·文旅推广的成都力量在本届创意设计周期间,力方数字科技集团一举揽获三项奖项,分别是《成都TOD体验展示中心策划设计方案》;视觉科技作品《苍穹之下》和 《强秦并蜀》。 力方负责人表示：力方一直在做更加贴近未来、更加以人为本的创意,让市民可以在力方营造的空间里感受到真实、感受到舒适、感受到美,这是最重要的。其次力方包含蜀地文化的作品能呈现到这样一个专业的平台上,对于蜀地文化文化的推广也具有重要意义。看到到这儿就结束了吗？那是肯定不可能的还有厉害的在后面天府对话·浓园文创谈创意设计成都浓园文化艺术有限传播公司已经连续六届参加成都创意设计周，本届将意大利佛罗伦萨设计周等国际优质创意设计资源成功引入，建立合作。浓园董事长杨丽说：“作为成都创意产业的重要组成部分，我们一直都非常重视参与成都创意设计周。这次浓园展位有1000平方米，我们将借助这个盛会汇聚全球创意思维，激发创意、商业、人文的碰撞探讨，重新思考创意内核，发现商业机遇，探寻人文本质。以链接全球顶尖创造力的方式，帮助更多城市及品牌寻求全新商业机会和方向，以全新创意思维发现商业新价值。”

      为深入了解深化服务贸易创新发展试点在推进过程中的主要做法、工作进展和取得成效等情况，特别是实践中探索创新的制度性成果和可复制可推广经验，存在的主要困难问题和工作建议。近日，成都服务贸易协会陪同省委改革办、市委改革办、省商务厅服贸处、市商务局服贸处相关负责人一行，对我市服务贸易重点企业进行了实地调研。     调研队伍一行先后来到了成都索贝数码科技股份有限公司、宜高美信息服务（成都）有限公司、成都西山居互动娱乐科技有限公司、中国化学工程第七建设有限公司、成都国际班列有限公司，并对企业海内外业务情况、市场分布、布局战略规划及中美摩擦对企业带来的影响向相关负责人进行了深入了解，对企业在经营过程中的需求和遇到的困难进行了解答和指导。     省委改革办、市委改革办、省商务厅服贸处、市商务局服贸处相关负责人表示，创新是企业的生命所在。希望企业能够不断加大研发力度，加大关键核心技术攻关，不断取得新的突破，积极开拓国际业务，加强技术与需求对接，将创新成果应用于各个领域，助力服务贸易创新发展试点的推进。      此次调研的企业涉及信息技术、数字文创、建筑服务、物流运输等领域，作为成都市服务贸易发展的重点企业，企业负责人们纷纷表示未来将会加快创新、为成都服务贸易发展再添新动能。协会也将继续全力发挥桥梁作用为企业做好服务。

近日，服贸司负责人介绍了2019年前三季度服务进出口总体情况。 2019年前三季度，我国服务贸易延续稳中向好的发展态势。服务进出口总额达到40228.0亿元（人民币，下同），同比增长3.0%。其中，出口14208.4亿元，增长9.4%；进口26019.6亿元，下降0.2%。主要呈现以下特点： 服务出口继续快速增长。1-9月，我国服务业保持较快增长，服务业增加值同比上升7.0%，为服务出口快速增长提供良好基础。服务出口占服务进出口比重为35.3%，同比上升2.1个百分点。其中，软件和信息技术、金融等服务业快速发展以及整体营商环境的持续改善，促使知识产权使用费、电信计算机和信息服务、金融服务等生产性服务出口快速增长。 服务贸易逆差持续收窄。1-9月，我国服务出口增速高于进口增速9.6个百分点，推动服务贸易逆差下降至11811.1亿元，同比减少1288.8亿元，下降9.8%。 知识密集型服务贸易增长强劲。1-9月，我国知识密集型服务进出口达到13702.2亿元，同比增长11.0%，高于服务进出口整体增速8个百分点，占服务进出口总额的比重达到34.1%，同比提升2.5个百分点。其中，知识密集型服务出口7177.2亿元，增长13.7%；进口6525.0亿元，增长8.2%。从具体领域看，个人文化娱乐服务、电信计算机和信息服务、金融服务等增长较快，进出口增速分别达到27.3%、19.7%和16.9%。(商务部新闻办公室）数据来源：商务部新闻办公室

核心摘要在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。      2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供应商是行业主要支撑力量。 数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。      随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势。远期，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。人工智能基础数据服务行业概述人工智能基础数据服务定义意指为AI算法训练及优化提供数据采集和标注等形式的服务人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。人工智能基础数据服务发展历程 行业进入成长期，行业格局逐渐清晰伴随国内人工智能热潮爆发，大量的AI公司拿到融资，为了不断提高算法精度，数据采标需求也空前爆发，一度催生了行业的繁荣。但早期的AI基础数据服务门槛较低，玩家鱼龙混杂，使行业标准模糊、服务质量参差不齐。随着竞争加快，AI公司对训练数据的质量要求也不断提高，并且当产业落地成为主旋律，需求方对垂直场景的定制化数据采标需求成为主流，众多小型AI基础数据服务公司从数据质量和采标能力上达不到要求，或被淘汰，或依附大平台，行业格局逐渐清晰，头部公司实力逐渐凸显。随着算法需求越来越旺盛，目前机器辅助标注、人工主要标注的手段需要改进提升，增强数据处理平台持续学习和自学习能力，增加机器能够标注维度、提升机器处理数据的精度，由机器承担主要标注工作将成为下一阶段的行业重心。未来，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，人机协作标注的模式性价比不足，机器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。“人工智能基础数据服务的行业价值 目前有监督的深度学习是主流，标注数据是其学习根本人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段。机器学习方法通常是从已知数据中学习规律或者判断规则，建立预测模型，其中，深度学习可以通过对低层特征的组合，形成更加抽象的高层属性类别，自动从信息中学习有效的特征并进行分类，而无需人为选取特征。凭借自动提取特征、神经网络结构、端到端学习等优势，深度学习在图像和语音领域学习效果最佳，是当今最热门的算法架构。在实际应用中，深度学习算法多采用有监督学习模式，即需要标注数据对学习结果进行反馈，在大量数据训练下，算法错误率能大大降低。现在的人脸识别、自动驾驶、语音交互等应用都采用这类方法训练，对于各类标注数据有着海量需求，可以说数据资源决定了当今人工智能的高度。由于应用有监督学习的AI算法对于标注数据的需求远大于现有的标注效率和投入预算，无监督或仅需要少量标注数据的弱监督学习、小样本学习成为了科学家探索的方向，但目前无论从学习效果和使用边界来看，均不能有效替代有监督学习，人工智能基础数据服务将持续释放其对于人工智能的基础支撑价值。人工智能基础数据服务的主要产品形式 定制服务为主要服务形式，数据集产品集中于语音类赛道目前，国内AI基础数据服务主要为数据集产品和数据资源定制服务，数据集产品往往是AI基础数据服务商根据自身积累产出的标准数据集，以语音数据集为主，主体偏普通话语音、英文语音、方言语音等；为保证算法优势，客户更多采用定制化服务，由客户提出具体需求，数据服务商或直接对客户提供的数据进行标注、或对数据进行采集并标注。大型的需求方，为保障数据的安全，往往提供Web形式的自有标注平台给执行方，以此对整体项目进行把控，也有一些AI基础数据服务商向客户提供私有化平台建设服务，或将自身平台与甲方系统兼容；除以上两种形式外，部分AI基础数据服务商还向算法服务进行拓展，提供算法训练、模型搭建等服务。人工智能基础数据服务的发展背景 人工智能经济崛起为基础数据服务提供长期向好的基本面2010年语音识别和计算机视觉领域产生重大突破，国内开始萌生AI概念。到2015年，国内迎来人工智能创业热潮，独角兽不断涌现，融资记录被不断打破。2012年-2019年8月人工智能领域共发生2787件投融资事件，总融资额达4740亿元，人工智能成为最炙手可热的融资热点，百度、阿里、腾讯、京东、华为等科技企业也纷纷加注。2017年至今，产业落地成为AI行业的主流，人工智能赋能实体经济保持高速发展态势，涉及行业包括安防、金融、零售、交通、教育、医疗、营销、工业、农业、企服等众多领域。下游的爆发式增长为人工智能基础数据服务的发展提供了长期向好的基本面。数据量呈指数式增长，非结构化数据的应用依赖于清洗标注PC、互联网、消费级移动设备的兴起宣告了数据时代的来临，物联网的发展更使线下业务产生的大量数据被采集起来，数据量呈指数式增长，据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非结构化数据。过去计算机主要处理结构化数据，人工智能模型却以处理非结构化数据见长，但“玉不琢不成器”，数据经过清洗与标注才能被唤醒价值，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。在我国，每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，图片则有数亿张。人工智能基础数据服务市场现状人工智能基础数据服务产业链AI基础数据服务方是行业核心环节人工智能基础数据服务产业图谱产业上下游普遍存在交叉 AI基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，AI基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务。AI基础数据服务方整体有两大类，一种是具备自有的标注基地或全职标注团队，这类企业也参与产业上游部分直接提供产能资源，另一种是依靠众包或外包模式，专注于数据产品的开发与项目执行。下游部分AI公司拥有自己的标注工具，也可通过AI中台获取一些通用标注工具，同时一些数据需求大的企业还孵化了自己的数据服务团队。整体而言，产业上下游普遍存在交叉关系。人工智能基础数据服务行业投融资融资规模集中于千万量级，早期融资项目居多 从融资规模来看，人工智能基础数据服务市场的融资多集中在千万级别。从时间维度来看，2015年人工智能基础数据服务商获得的融资金额相对较高，标志着行业初露头角，受到资本的认可。从获得融资的企业数量来看，目前获得融资的玩家并不多，资本市场表现的活跃度不高。从融资轮次来看，大部分融资仍然集中于早期融资，目前上市的企业仅挂牌新三板的数据堂一家（不考虑科技公司内部孵化的基础数据服务商）。人工智能基础数据服务毛利率普遍较高，但为保持与人工智能市场前沿算法的匹配，需要投入大量研发成本进行数据处理平台与工具的研发升级，因此对融资仍有较强依赖。人工智能基础数据服务行业商业模式生产、获客、部署合力驱动发展 人工智能基础数据服务行业是典型的To B型业务，商业模式较为稳定。在生产方面，主要通过自建标注基地或标注团队、搭建众包平台、采购供应商外包服务（BPO）等模式实现生产运营，大多企业主要采取众包与外包模式，百度数据众包、倍赛等企业自建标注基地或全职标注团队，对于培训较高素质工作人员、完善团队管理有积极意义；在获客方面，主要通过口碑传播、学术会议与展会及代理渠道等模式进入市场，对销售人员熟悉市场趋势、客户需求的要求较高；在实施交付方面，有私有化部署和公有部署两类，能够较为灵活地应对客户对数据安全、交付周期与成本的个性化需求。人工智能基础数据服务市场规模2025年市场规模将突破百亿，行业年复合增长率为23.5% 2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%，数据集产品占比12.9%，其他数据资源应用服务占比0.9%；行业年复合增长率为23.5%，预计2025年市场规模将突破110亿元。从整体增速来看，行业发展较为稳健，下游人工智能行业持续发力将形成长期利好。人工智能基础数据服务细分结构纯标注服务为主体，由供应商提供服务占79% 2018年中国人工智能基础数据服务市场以语音、视觉、NLP领域的标注服务为主，同时提供采集与标注服务占比较少，这是由于生数据由需求方提供的情况较多，但这并不意味着市场中数据采集需求弱，相反，人工智能技术落地后产生了大量新兴垂直领域的数据需求，然而这些数据采集难度大，能够提供相关采集工具和服务的供应商将获取竞争优势。市场供给方主要由企业自建或直接获取外包团队的形式以及供应商组成，又以供应商为行业主要支撑力量，占比79%。人工智能基础数据服务市场格局行业将提升至较高集中度，CR5占26%市场份额 目前人工智能基础数据服务行业CR5占26%市场份额，行业集中度较为适中，既非寡占型市场也非充分竞争市场，这一方面是由于百度数据众包、海天瑞声、数据堂等企业进入市场较早，积累了较多客户资源，另一方面则是由于下游企业之前多采用公开数据集训练模型，对数据的高精度要求由来尚短，受生态传导效应滞后影响，市场门槛还不显著，资金与研发实力较为薄弱的中小企业还有较强的发展土壤。然而未来，随着下游企业发展壮大，直接使用外包团队成本低廉、数据安全可控性强，一些基础性需求将由下游企业自给自足，外部的数据服务商现有的存量市场面临下降，因此必须承担高难度、前沿独特性任务，这就要求其自身投入高精度、专业化数据处理工具的研发和人工智能算法基础研究，以把握客户需求，开拓增量市场，因此资金与研发实力成为较高行业门槛，同时受近年资本市场冷却影响，一批中小型厂商面临业务收缩，再者部分厂商如倍赛开始在业内并购，参考海外数据服务市场发展情况（海外行业巨头Appen多次并购其他企业），并购也将成为市场趋势，多种因素叠加影响下，行业集中度将提升。人工智能基础数据服务场景分析视图基础数据服务市场现状 人像与OCR数据是视图基础数据服务的主流 在不考虑自动驾驶的前提下，2018年视图基础数据服务市场达到6.6亿元，人像与OCR数据是视图基础数据服务的主流，尤其人像数据占市场的42.9%。OCR占27%，其他的人体识别数据、商品识别数据、工业质检数据、医学影像数据及其他新场景数据等较为分散，合计占市场30.1%。“视图基础数据服务技术趋势针对算法研发方向判断数据需求，挖掘增量市场 按照数据使用方向，可以划分为新算法模型搭建与研发、在已有算法基础上增加新模块、解决方案交付过程中定制优化等三类，其中新算法模型搭建与研发和在已有算法基础上增加新模块类型的数据需求是可以根据相应机器视觉算法的前沿研发方向来判断预测的。例如，就智慧城市场景而言，针对汉族的人脸识别和视频结构化已较为成熟，在实际应用场景中还需针对少数民族和其他人种进行优化以提升整体算法准确率，此外，跨镜追踪成为场景研发热点，相应的跨摄像头数据如何标注对算法训练也会产生较大影响，再及，深度相机可以帮计算机读懂三维立体的监控视频，还能够较好地解决复杂光照条件下视图数据采集的问题，也将在未来成为重要的研发方向，综上，多民族、多人种数据、跨摄像头数据、3D数据的采集与标注服务将为视图基础数据服务市场的发展带来增量空间，OCR、手机、零售等其他领域也同理可针对算法研发方向挖掘增量市场。自动驾驶基础数据服务应用场景算法尚未成熟，对数据有长期需求，且缺口仍在 L3级别以上的自动驾驶系统主要有感知、定位、预测、决策和控制五部分，其对于计算机视觉技术的需求度远高于ADAS，系统需要对雷达、摄像头等传感器采集的点云和图像数据进行抽取、处理和融合，构建车辆行驶环境，为预测和决策做依据，这对于算法的准确性和实时性有极大考验。目前自动驾驶的视觉技术主要应用有监督的深度学习，是基于已知变量和因变量推导函数关系的算法模型，需要大量的标注数据对模型进行训练和调优。在世界级无人驾驶大赛中，主办方往往提供近亿张图片、数十万张标注图片供参赛团队训练使用；在路测或真实道路驾驶时，如人车混杂、分布稠密、行为多变等复杂环境问题更需要海量的真实路况数据不断对算法进行优化，才能保障无人驾驶车辆正常可用。如今国内自动驾驶飞速发展，AI公司、科技公司、高精地图厂商、车厂等参与者众多，该领域的数据采集和标注需求已经成为AI基础数据服务的主要项目之一，且自动驾驶算法应用仍待优化，数据需求缺口仍在，市场远未饱和。自动驾驶基础数据服务市场现状2025年采标规模将超24亿，科技公司和车厂是主要需求方 自动驾驶基础数据主要是道路交通图像、障碍物图像、车辆行驶环境图像等，需求方以科技公司、汽车厂商和高精地图厂商为主，2018年自动驾驶行业基础数据服务规模为5.76亿元，预计2025年将超24亿元，三方规模占比分别为49%、47.2%和3.8%，行业数据总任务量超一亿张，2D图像标注与3D点云标注任务量基本为2:1。其中高精地图厂商算法较为成熟，数据自动化标注程度可达90%左右，外包需求较少；以百度、图森未来为代表的自动驾驶科技公司一直是该领域基础数据服务的主要买方，平均各家算法训练图像数据累积需求在千万级以上，随着落地项目进程加快，将会有更多细分场景的需求产生；近几年，汽车厂商在ADAS和自动驾驶方向的投入明显，上汽、吉利等厂商年投入均可达数亿元，对于数据的采集和标注需求也逐年增加，预计未来3年中，汽车厂商将成为需求主力。智能交互基础数据服务市场现状远场语音交互成为主流需求，中文类数据仍占据市场核心2018年语音交互相关数据服务市场规模达到13.5亿元。语音交互主要分为近场交互、中场交互和远场交互，以智能影音家居、可交互机器人和车机为代表的中远场交互类数据服务需求合计占到智能交互基础数据服务的68%，成为当前智能交互基础数据服务的主流需求，因此针对远场语音交互的低噪声环境服务具有较强发展潜力和议价能力。在服务语种上，中文（含方言）服务占据71%的市场份额，外语种资源相对稀缺，采集和标注难度较大，成本相对更高，目前占29%的市场份额。智能交互基础数据服务技术趋势实现跨语音识别、语义理解的复合数据标注 目前企业在智能交互系统的建设中，对单纯的语音识别或合成方面技术能力相对较完善，而在上下文理解、多轮对话、情绪识别、模糊语义识别、意图判断等方面的研发痛点更强，根据智能交互系统算法的发展，迭代并设计符合算法需求的NLP数据产品，有助于从数据层面推动智能交互系统的发展。特别的，对话系统的效果对标注数据的质量和规模依赖性很强，但目前受标注数据和模型能力的双重制约，对话流程还无法对语音、语义整个交互流程打通，而实现跨语音识别、语义理解的复合数据标注可以帮助减轻语音信息与文本信息之间的信息误传导，对整个对话流程效果增强能够产生积极影响，将增加智能交互基础数据服务探索的可能性。人工智能基础数据服务需求分析人工智能基础数据服务客户定位 客户分为AI公司、科技公司、科研机构、行业企业四类 从需求方来看，AI公司和科技公司占主要份额，AI公司更聚焦于视觉、语音等某一类型的基础数据服务，而科技公司结合集团优势，向人工智能整体发力，不同部门会产生多类型数据需求，科研机构需求占比较小。此外传统意义上的行业企业，如汽车厂商、手机品牌商、安防厂商等传统企业围绕自身业务进行技术拓展，也开始产生AI基础数据需求，并且量级逐渐增大，未来将释放更多市场空间。 人工智能基础数据服务核心需求类型AI应用三大阶段，对基础数据服务产生差异化需求 企业应用人工智能算法要经历研发、训练和落地三个阶段，不同阶段对于AI基础数据服务也有差异化需求。研发需求是新算法研发拓展时产生的数据需求，一般量级较大，初期多采用标准数据集产品训练，中后期则需要专业的数据定制采标服务；训练需求是通过标注数据对已有算法的准确率、鲁棒性等能力进行优化，是市场中的主要需求，以定制化服务为主，对算法的准确性有较高要求；落地场景的业务需求中算法较为成熟，涉及的数据采集和标注更贴合具体业务，如飞机保养中的涂料识别数据等，对于标注能力和供应商主动提出优化意见的服务意识有较强要求。人工智能基础数据服务需求痛点五大需求痛点决定AI基础数据服务商的服务标准 目前需求方在选择数据服务时往往会遇到数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等痛点。对于数据安全，需求方希望基础数据服务商有明确具体的安全管理流程，对数据传输、存储，以及结项后的数据销毁等环节比较重视。在采标能力方面，需求方算法越来越贴近业务，希望数据服务商对于自动驾驶、工业等有一定门槛的领域有采集能力，并且能理解客户意图，配合标注，甚至可以提出标注建议；根据市场反应，大多数数据服务公司首次交付项目时，数据的准确率普遍偏低，都需要一到两次的返工，故需求方对无效数据少、准确率高的公司更加青睐。对于执行效率，一般AI基础数据服务商都能在项目周期内完成，但管理能力较弱的公司很难在兼顾多个项目时做到精力集中、高质量地服务客户，同时执行团队的素养与信誉也是重要影响因素。服务意识是一项软实力，需要AI基础数据服务商能够积极配合、快速响应需求方要求。人工智能基础数据服务趋势及建议人工智能基础数据服务发展建议 企业由被动执行向主动服务的意识跃迁 单纯依据客户各个项目的诉求进行数据采集和标注属于被动执行，主观能动性低、行业边界有限，各家公司的产品和服务趋于同质化、竞争呈胶着状态，制约着AI基础数据服务的发展。通过对需求方的研究，发现除安全性、质量、效率等核心关注点之外，越来越多的需求方对数据服务公司产生了主动服务的需求，希望数据公司能够更懂算法技术、更懂需求场景，甚至能参与到算法的研发中来，给出数据采标方面的优化建议，这也为数据服务商形成差异化竞争带来了契机，尤其是在AI落地阶段，在垂直场景中能够形成一套集调研、咨询、设计、采集、标注为一体的AI基础数据整体解决办法，将在收入和业务边界上实现突破。 数据来源：艾瑞咨询

当地时间10月28日，成都市政府与诺丁汉市政府在诺丁汉市政厅共同举办“2019英国·成都合作周”诺丁汉成都经贸推介暨项目对接会。 共同见证签订《成都-诺丁汉经贸合作备忘录》 在现场120余位代表共同见证下，在全场热烈掌声期待中，成都市商务局与诺丁汉市政府商业发展与国际战略部签订《成都-诺丁汉经贸合作备忘录》，将进一步加深成都与诺丁汉市的合作，密切政府间交往，建立完善定期沟通机制，开展重大国际交流活动，搭建国际交流合作平台，加强高端商贸、物流航空、旅游文创等领域的经贸往来。 代表团向当地社会各界发出邀请，快速发展的成都，期待与英国的全方位合作；未来发展的机遇，成都愿同英国的企业共同分享。希望英国企业界加大在蓉投资力度，以成都为支点深耕中国西部市场，带动两地优势产业和企业共赢发展。密切两地人文交流，不断增进两地社会团体、学术机构间的沟通交流。 跨洋合作向更广泛领域延伸拓展 合作周开幕式现场，双方代表企业签订合作书，签约金额达2亿元人民币，其中，成都微智金服信息服务有限公司与Fusion Pay在金融科技领域市场联合开发及技术合作方面开展合作，促进蓉英金融科技发展进入新阶段。四川语言桥翻译有限责任公司与英国Hino-Travel开启旅游业与翻译业的跨界合作，共同推广境内外多元化的语言服务。 此次，成都代表团前期组织、筛选大者科技、奔牛科技、博彦软件、微智金服、至创意等高科技、金融服务、商业服务等多领域的20余家成都企业随团出访，旨在针对性地鼓励和引领我市中小企业“走出去”积极与一带一路沿线国家和地区开展一般贸易和服务贸易，帮助企业对接渠道、沟通信息、开拓市场。 左右滑动查看更多 高端对话助力“蓉”英经贸蓬勃发展 推介会后，成都经贸代表团还同诺丁汉经济发展部部长Nicki Jenkins、诺丁汉商业发展与国际战略负责人Robert Dixon、诺丁汉市长助理Jason Yu等举行了会晤，深情回顾蓉诺经贸交往历程，共话蓉英经贸往来成果，共商蓉诺商贸往来合作新征程。双方希望，此次到访成为双方合作的新起点，蓉诺双方建立常态化的沟通机制，重点在经贸往来、文旅体育、教育、生物医药以及清洁能源等方面开展更加务实的合作。 活动最后，来自英国各地的企业代表，与成都企业代表通过自由酒会形式进行了面对面深度交流与碰撞。双方在农产品贸易、科技、文创、金融服务等多领域探索出进一步的产业合作愿景。 左右滑动查看更多活动延伸：精彩更多继续当地时间10月29日，成都经贸合作代表团受邀参加莱斯特商业节(Leicester Business Festival，简称LBF)，LBF是莱斯特郡规模最大的商业活动，也是英国唯一一个长达两周的商业节。现场，成都经贸合作代表团与莱斯特郡相关企业就科技和技术、文化创意、金融服务、商业服务、现代商贸、工程建设等领域进行“一对一”洽谈，希望以此次会面为契机，建立联络通道，共同开创欧洲市场新机遇。

合作共赢搭建交流大平台、构建经贸大通道当地时间10月25日，成都经贸合作代表团赴“一带一路”重要节点城市芬兰赫尔辛基开展经贸交流活动，旨在以“一带一路”合作共赢的显著成果为基础，通过积极拓展成都与北欧国家经贸交流往来，搭建互通交流平台，推动成都与北欧国家优势产业合作纵向发展，共同建立互惠互利共赢格局。主动对接拜访中国驻芬兰大使馆经商处经贸合作重在信息，成都经贸合作代表团经过充分准备，拜访中国驻芬兰大使馆经济商务参赞处。成都代表团负责人详细介绍了成都围绕建设国家中心城市和国际门户枢纽城市所做努力，以及对外开放情况、本次代表团企业组团情况、考察需求情况等有关情况。驻芬兰大使馆商务参赞孙立伟认真倾听了成都代表团的情况介绍，仔细了解了企业的发展意向，并一一为企业答疑解惑。孙立伟参赞表示，芬兰作为北欧重要国家，在新能源、邮轮制造、创新研发设计等方面有良好基础，期待四川企业特别是成都企业积极对接，大使馆经济商务参赞处将积极提供支持，搭建信息平台。 前景广阔芬兰首都经济发展局互动响应热烈今年9月，川航开通成都至赫尔辛基直航，充分说明成都与芬兰经济合作正提升到一个新高度。代表团与芬兰首都经济发展局及芬兰企业代表就创意设计、科技与商贸等方面的积极开展双边交流并反响热烈。 作为设计大国，作为芬兰首都和第一大城市，赫尔辛基已被赋予“世界设计之都”的桂冠。在交流中，成都经贸代表团受邀参观了世界闻名的赫尔辛基设计街区和博物馆，并就芬兰设计品牌、文旅产品与成都的市场合作、IP合作、资本合作、跨境电商促进等，与芬方的首都经贸发展局、国家税务局、知识产权服务机构等进行了详细的沟通与互动。同时，与芬兰首都经贸发展局达成良好合作意愿，建立两地协同联络工作机制，共同促进产业发展，并初步探讨了两地创意设计周活动的合作事宜。 与此同时，成都企业代表积极开展对接，探寻启动科技研发中心设立、欧洲市场销售体系架构、双向技术合作等合作模式，并深入沟通了北欧市场的准入条件、标准遵循等当地法律法规要求。双方均表示，将以此次促进活动为契机，加强信息沟通和企业对接，争取通过落地更过更加具体的项目成果，推动芬兰特别是赫尔辛基与成都在科技合作、创意设计、商贸等领域的国际合作更上台阶。 来源：成都商务

高端对话一次充满期待的经贸交流 当地时间10月23日，成都经贸合作代表团与比中经贸委员会共同举办“中国（成都）-比利时企业对接会”。  比利时成都 比利时被称为“欧洲的十字路口”，是“一带一路”的重要参与者，布鲁塞尔是欧盟和北约两大国际组织总部所在地，国际历史文化名城，安特卫普则是欧洲第二大港口。比利时位处中欧共建“一带一路”合作中具备得天独厚优势。成都是享誉世界的“天府之国”，自古以来便是中国西南地区商贸重镇，是距离西亚、欧洲最近的国家中心城市，也是向西向南对外开放和“一带一路”联通世界的重要节点…… Q如何把握发展机遇，实现比利时各地与成都在经贸交流上的“深”合作？ 成都经贸合作代表团负责人就成都经济、贸易、文化、产业优势等方面做了相关介绍，热情邀请比利时企业来成都投资兴业，感受成都优质的营商环境，体验成都的历史人文风貌，并希望在以往年间合作的基础上，未来成都与比利时双方经贸往来能成倍增长。 在对话活动中，比利时比中经济贸易委员会主席贝尔纳•德威特先生，弗拉芒布拉邦省政府国际部主任格尔特•瑞格布鲁格等当地重量级经贸负责人与成都经贸代表团深度对话，畅谈合作方向和领域，相互积极搭建平台介绍特色产业和企业。 亮点纷呈共同建立高端商贸、物流航空、旅游文创等领域平台 博彦科技、大者科技、金铠甲、奔牛科技、海盛杰、微智金服、至创意、锦绣天府、戴德梁行、品尚农、农耕土、三千米甜业、瑞昌堂、中晟玖大、成都服贸协会等20余家成都企业和行业协会代表与慕名前来的比利时各地企业负责人相互交流，因备受看好的合作机遇，一度呈现“挨肩并足”的场面，一个个驻足的小圈子让洽谈走向“热潮”，并达成诸多合作意向。 大者科技公司与GIS公司在大数据处理模块、数据清洗、分析等领域初步达成合作开发意向。中晟玖大建筑工程公司与比利时建筑企业Geert Maene深度交流，充分学习优秀的管理模式、系统的建筑人才培养，并达成初步意向，共同挖掘市场合作机会。品尚农与中比科技园达成初步意向，将在比利时注册公司及开展业务，积极拓展金堂羊肚菌欧洲销售市场。 期待未来优势互补、共赢发展 成都经贸合作代表团负责人表示：“我们希望能够加深合作，让比利时企业界加大在蓉投资力度，以成都为支点深耕中国西部市场，带动两地优势产业和企业优势互补、共赢发展。” 实际上，成都与比利时各地在中比“一带一路”框架下合作稳步推进，成果显著。成都作为国家中心城市和“一带一路”重要节点城市，已有企业在比利时设立办事机构。据统计，2019年1-8月成都与比利时进出口总额6.8亿元,增长150.3%；其中出口5.4亿元, 增长138.8%，进口1.5亿元，增长204.9%。中国烟草四川进出口有限责任公司、中嘉汽车制造（成都）有限公司、成都启润投资有限公司、成都新易盛通信技术有限公司、四川省新立新进出口有限责任公司、四川国际航空发动机维修有限公司等300多家企业与比利时有着直接经贸往来关系。比利时比中经济贸易委员会也与成都各部门多次开展合作，为成都企业赴比利时发展提供信息、咨询服务。 通过企业对接会，成都经贸代表团与比利时比中经济贸易委员会共同期望，进一步拓展服务范围，建立高端商贸、物流航空、旅游文创等领域深度开展合作，在文化、教育、科技、体育、环保等领域加强交流，让更多发展成果惠及两地市民。 来源：成都商务

近日，WTO总干事罗伯托·阿泽维多在WTO公共论坛上发布了《2019年度世界贸易报告》。他在报告中强调，服务业已成为当今国际贸易中最具活力的组成部分，并且将在今后发挥更大的作用。从物流到金融，再到信息领域，服务业已成为世界经济不可或缺的支柱。服务业创造了全球超过三分之二的经济产出；服务业就业人数占发展中国家就业人数的三分之二以上，占发达国家就业人数的五分之四。服务业在国际贸易中也扮演着越来越 重要的角色没有物流和通信服务，全球商品价值链就无法运作。由于数字化的发展，过去必须面对面提供的服务，如教育，现在可以远程提供。在全球贸易的讨论中，服务往往被忽视，它们对全球贸易的贡献程度也并非总是得到充分的重视。而这份报告正试图纠正这一疏忽。”——阿泽维多在开幕词中说。服务贸易从分销到金融服务可以帮助各国促进经济增长、增强国内企业的竞争力和 促进包容性。报告还提出了如何在今后几年最大限度地发挥全球服务贸易的潜力。服务业约占全球GDP的一半对于发达经济体来说，它们约占GDP的四分之三，而且在发展中经济体中所占的比例也在迅速增长。 自2005年以来，服务贸易每年以5.4%的速率增长，而商品贸易以4.6%的速率增长。过去十年中，计算机服务贸易的年增长率是最快的。根据世贸组织全球贸易定量模型显示，到2040年，服务贸易在全球贸易中的份额可能会增加50%，这要归功于服务贸易中较低的贸易成本和数字化的发展，它还取决于降低服务贸易的政策壁垒。发展中国家服务业占其国民经济的 比重不断上升自2005年以来，它们在世界服务贸易中所占的份额增加了10个百分点以上。服务贸易主要集中在中国、印度、韩国和新加坡，占2017年发展中国家服务贸易总额的50%以上。服务贸易有助于中小微企业在世界贸易中发挥更积极的作用，特别是在发展中国家同时，服务贸易正在成为发展中国家女性的主要就业渠道，这有助于减少经济不平等现象。但服务贸易壁垒数量仍然远远多于 货物贸易壁垒尽管服务贸易壁垒在2000年至2017年间下降了9%，但服务贸易壁垒数量仍然远远多于货物贸易壁垒。这在很大程度上是由于跨境提供某些服务的局限性。服务无形性的特点使其难以在国际贸易间流通，以及许多服务部门的监管力度大，导致服务贸易难以进行。技术是服务贸易的关键驱动力它使传统上需要面对面互动的服务贸易得以跨境进行。数字技术降低了交易服务的成本。报告发现，如果发展中国家能够采用数字技术，到2040年，它们在世界服务贸易中的份额可能会增加约15%。服务贸易的政策障碍主要是因为监管措施比货物贸易复杂得多要使服务贸易成为经济增长、发展和减贫的强大引擎，就必须寻求新的途径以促进全球贸易合作，使服务成为贸易政策的核心要素。

由成都服务贸易协会协办的中欧经济沙龙-新形势下企业营销战略升级将于10月24日下午13:00-17:30在成都科华明宇豪雅酒店五楼豪雅厅举办，共同探讨新经济形势下，企业升级成功之路，欢迎感兴趣的企业报名参加~活动报名详询：028-85332682 在线报名请点击阅读原文~

中国国际投资促进会会长马秀红在26日－28日举行的第十届中国国际服务外包交易博览会上表示，现阶段，我国服务外包产业已经开始呈现数字化、融合化和高端化的新特点。在数字经济和服务贸易蓬勃发展的当下，服务外包企业发展潜力无限。马秀红会长表示：历经近20年的发展，服务外包产业已经成为中国开放型经济的一大亮点。随着“数字中国”战略的推进，数字产业化和产业数字化正在加速释放服务外包发展的新动能。兴起于信息技术领域的服务外包，必将成为促进我国数字科技创新发展的有力助推器。马秀红会长表示：新时代要紧紧把握新科技革命的机遇，积极推动数字服务平台建设，大力发展数字服务产业链，形成研发、展示和应用全程融合的创新要素，打造全新的智能产业创新供应链和价值链。同时，充分运用这些新科技，加速对传统制造业和服务业进行自动化、智能化、数字化的改造，是新时代赋予服务外包产业的新使命，也是服务外包企业在新科技革命中加速升级成为数字服务提供商的重要途径。来源：中国证券报